بررسی بیش از ۸۰ مقاله علمی و پتنت توسط خبرگزاری رویترز نشان میدهد پژوهشگران وابسته به ارتش چین از خروجی مدلهای هوش مصنوعی شرکتهای OpenAI و Anthropic برای آموزش مدلهای بومی مورد استفاده در پروژههای دفاعی بهره بردهاند.
بر اساس این گزارش، محققان چینی از روشی موسوم به «تقطیر مدل» (Model Distillation) استفاده میکنند؛ روشی که در آن خروجی یک مدل قدرتمند برای آموزش مدلهای کوچکتر و تخصصیتر به کار گرفته میشود. این مدلها به توان پردازشی بسیار کمتری نیاز دارند و میتوانند بهصورت محلی و بدون اتکا به زیرساختهای عظیم اجرا شوند.
اسناد بررسیشده نشان میدهد این فناوری در پروژههایی مانند جنگ سایبری، سامانههای نظارتی، تحلیل کدهای نظامی، هدایت پهپادها، شناسایی اهداف و تصمیمگیری تاکتیکی مورد استفاده قرار گرفته است.
یکی از پژوهشهای منتشرشده در سال گذشته نشان میدهد یک واحد اطلاعاتی ارتش آزادیبخش خلق چین از GPT-3.5 برای خلاصهسازی کدهای نرمافزاری حساس استفاده کرده و سپس یک مدل بومی را بر اساس این خلاصهها آموزش داده است تا بتواند بهطور کامل در شبکههای داخلی ارتش چین اجرا شود.
با این حال، کارشناسان تأکید میکنند که تقطیر مدل جایگزین توسعه یک مدل پیشرفته از ابتدا نیست. این روش تنها بخشی از قابلیتهای مدل اصلی را منتقل میکند و همچنان نمیتواند عملکرد کامل مدلهای مرزی هوش مصنوعی را بازتولید کند.
این موضوع در حالی مطرح شده که تقطیر مدل به یکی از محورهای اصلی اختلاف میان آمریکا و چین در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شده است. واشنگتن معتقد است برخی نهادهای چینی از این روش برای استخراج توانمندی مدلهای آمریکایی و دور زدن محدودیتهای صادراتی استفاده میکنند؛ ادعایی که پکن آن را رد کرده و آمریکا را به «انحصارطلبی در حوزه هوش مصنوعی» متهم کرده است.