شرکت چینی Moonshot AI، سازنده مدل هوش مصنوعی Kimi K3، در حال مذاکره اولیه با مایکروسافت، آمازون و گوگل است تا این مدل را روی سرویسهای ابری این شرکتها ارائه کند. نکته مهم این مذاکرات، درخواست مونشات برای دریافت تا ۳۰ درصد از درآمد حاصل از سرویسهای مبتنی بر Kimi K3 است.
در صورت نهاییشدن، این توافق میتواند یکی از نخستین قراردادهای بزرگ اشتراک درآمد میان یک شرکت هوش مصنوعی چینی و غولهای ابری آمریکایی باشد. طبق گزارش رویترز، مذاکرات هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد و هیچ تضمینی برای امضای قرارداد وجود ندارد.
بر اساس پیشنهاد مطرحشده، Kimi K3 میتواند از طریق Microsoft Azure، Amazon Web Services و Google Cloud در اختیار مشتریان قرار بگیرد. یکی از چالشهای مذاکرات، تعیین سهم دقیق درآمد، نحوه دسترسی به دادهها و روش محاسبه مصرف توکنهای مدل عنوان شده است.
Kimi K3 در ماههای اخیر توجه زیادی در صنعت هوش مصنوعی جلب کرده است. این مدل یک مدل Open-Weight با حدود ۲.۸ تریلیون پارامتر معرفی شده و ارزیابیهای شخص ثالث عملکرد آن را در برخی وظایف پیچیده با مدلهایی مانند GPT-5.5 و Claude Opus 4.8 قابلمقایسه دانستهاند.
دلیل اهمیت زیرساخت ابری برای Kimi K3، ابعاد بسیار بزرگ این مدل است. اجرای چنین مدلی به توان محاسباتی قابلتوجهی نیاز دارد و استفاده از زیرساخت شرکتهایی مانند AWS، Azure و Google Cloud میتواند دسترسی کسبوکارها به آن را بسیار سادهتر کند.
این مذاکرات در شرایطی انجام میشود که Moonshot با فشار و حساسیت بیشتری از سوی مقامهای آمریکایی مواجه است. مقامهای ایالات متحده پیشتر این شرکت را به استفاده غیرقانونی از تراشههای انویدیا و همچنین استفاده از فناوری شرکت Anthropic متهم کردهاند؛ اتهاماتی که Moonshot آنها را رد کرده است.
مونشات پیش از این نیز قراردادهای مشابهی با برخی ارائهدهندگان کوچکتر خدمات ابری در چین داشته است. همچنین طبق گزارش رویترز، این شرکت که برای عرضه اولیه سهام احتمالی در هنگکنگ آماده میشود، به دنبال تبدیل محبوبیت Kimi K3 به یک منبع درآمد پایدار در بازار جهانی است.
چرا این خبر مهم است؟
#اگر قراردادهای موردبحث نهایی شوند، Kimi K3 میتواند از طریق زیرساخت سه غول ابری آمریکایی به مشتریان بیشتری برسد. از طرف دیگر، درخواست سهم ۳۰ درصدی از درآمد نشان میدهد شرکتهای چینی تولیدکننده مدلهای Open-Weight بهدنبال روشهای جدیدی برای درآمدزایی از مدلهای خود هستند؛ حتی زمانی که وزنهای مدل بهصورت عمومی قابل دریافت و استفاده باشند.
