پایگاه خبری دفاع‌اسکوپ هفتم اکتبر ۲۰۲۶ از برنامه آزمایشی پنتاگون برای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت و طبقه‌بندی اطلاعات نظامی خبر داد. این طرح را استیو فاینبرگ، معاون وزیر جنگ آمریکا، پنجم اکتبر ابلاغ کرده است.
بر اساس این برنامه، قرار است طی شش ماه آینده استقرار محدود سامانه «محیط مدیریت خودکار طبقه‌بندی» (ACME) که نیروی هوایی آمریکا توسعه داده است، آغاز شود. در صورت موفقیت، این سامانه می‌تواند به مرجع دیجیتال تصمیم‌گیری‌های اولیه درباره طبقه‌بندی اطلاعات در وزارت جنگ تبدیل شود.
پنتاگون با حدود ۱۴۰ میلیون صفحه سند کاغذی و فرایندهای قدیمی و خطاپذیر روبه‌رو است. مقام‌های این وزارتخانه پیش‌تر از طبقه‌بندی بیش از حد، اسناد منسوخ و مشکلات یکپارچگی داده‌ها انتقاد کرده بودند.
با این حال، خودکارسازی این فرایند می‌تواند خطرهای تازه‌ای ایجاد کند. اگر هوش مصنوعی سندی حساس را در سطح محرمانگی پایین‌تری قرار دهد، احتمال دارد اطلاعاتی درباره توانمندی‌ها، برنامه‌ها یا آسیب‌پذیری‌های نظامی در اختیار افراد فاقد مجوز قرار گیرد.
جاش والین، پژوهشگر مرکز امنیت نوین آمریکا، در گفت‌وگو با دفاع‌اسکوپ هشدار داده است که هوش مصنوعی ممکن است خطاهای طبقه‌بندی را در مقیاسی گسترده‌تر و با سرعت بیشتری ایجاد کند. او همچنین به خطر انتقال ناخواسته اطلاعات حساس به شرکای خارجی اشاره کرده است.
یکی دیگر از نگرانی‌ها، احتمال افشای اطلاعات از طریق ترکیب اسناد مختلف است. ممکن است چند سند به‌تنهایی حساس به نظر نرسند، اما کنار هم قرار گرفتن آن‌ها اطلاعات مهمی درباره استقرار نیروها یا ضعف زیرساخت‌های نظامی آشکار کند.
بر اساس فرمان اجرایی ۱۳۵۲۶ آمریکا، اختیار طبقه‌بندی و طبقه‌بندی‌زدایی اطلاعات امنیت ملی به مقام‌های دارای مجوز رسمی تعلق دارد. با این حال، هنوز مشخص نیست سامانه جدید صرفاً پیشنهادهای طبقه‌بندی ارائه می‌دهد یا تصمیم‌های آن عملاً مبنای اقدام قرار خواهد گرفت.
پنتاگون همچنین درباره مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده، میزان نظارت انسانی و سازوکار اصلاح خطاها توضیحات کاملی ارائه نکرده است.
در مجموع، موفقیت این طرح تنها به سرعت پردازش میلیون‌ها صفحه سند وابسته نیست، بلکه باید مشخص شود آیا هوش مصنوعی می‌تواند ضمن کاهش بوروکراسی، محرمانگی اطلاعات نظامی را حفظ کند و مانع گسترش خطاهای امنیتی شود یا خیر.
