گوگل ظاهراً گام تازهای برای تقویت زیرساختهای هوش مصنوعی خود برداشته است. بر اساس گزارشهای منتشرشده، این شرکت روی تراشه اختصاصی جدیدی با نام Frozen v2 کار میکند که هدف آن افزایش بهرهوری مدلهای Gemini و کاهش هزینه پردازش هوش مصنوعی است. این پروژه بخشی از رقابت فشرده غولهای فناوری برای توسعه سختافزار اختصاصی هوش مصنوعی به شمار میرود.
گزارشها حاکی از آن است که آلفابت، شرکت مادر گوگل، در حال توسعه نسل جدیدی از تراشههای اختصاصی هوش مصنوعی است؛ تراشهای که میتواند عملکرد مدلهای Gemini را بهطور چشمگیری بهبود دهد و وابستگی این شرکت به سختافزار سایر تولیدکنندگان را کاهش دهد.
به نقل از Techcrunch، بر اساس اطلاعات منتشرشده، این تراشه که با نام داخلی Frozen v2 شناخته میشود، قرار است در سال ۲۰۲۸ (۱۴۰۷) وارد چرخه استفاده شود و از نظر بهرهوری، چندین برابر قدرتمندتر از تراشههای فعلی گوگل باشد.
بهرهوری تا ۱۰ برابر بیشتر
#به گزارش The Information به نقل از منابع آگاه، تراشه Frozen v2 به گونهای طراحی شده که بتواند بین ۶ تا ۱۰ برابر کارآمدتر از نسل کنونی تراشههای هوش مصنوعی گوگل عمل کند. این بهبود بر اساس تعداد توکنهای تولیدشده به ازای هر واحد توان مصرفی سنجیده شده است؛ شاخصی که نقش مهمی در کاهش هزینه اجرای مدلهای هوش مصنوعی و افزایش سرعت پردازش دارد.
چنین پیشرفتی میتواند اجرای مدلهای زبانی Gemini را با مصرف انرژی کمتر و هزینه پایینتر امکانپذیر کند.
گوگل: همه پروژهها به تولید نمیرسند
#گوگل در واکنش به گزارش منتشرشده، توسعه این تراشه را نه تأیید و نه تکذیب کرد. این شرکت در بیانیهای اعلام کرد که تیمهای تحقیق و توسعه آن بهطور مداوم در حال آزمایش فناوریهای جدید برای افزایش عملکرد و بهرهوری هستند، اما همه این پروژهها الزاماً به مرحله تولید نهایی نمیرسند.
گوگل همچنین تأکید کرد که رویکرد فولاستک (Full-Stack) این شرکت، بر طراحی همزمان سختافزار و نرمافزار استوار است تا سامانههایی یکپارچه و بهینه برای بارهای کاری واقعی هوش مصنوعی ایجاد شود.
رقابت شرکتهای فناوری برای ساخت تراشه اختصاصی
#توسعه تراشههای اختصاصی هوش مصنوعی به یکی از مهمترین راهبردهای شرکتهای بزرگ فناوری تبدیل شده است. علاوه بر افزایش کارایی مدلهای هوش مصنوعی، این رویکرد به شرکتها کمک میکند وابستگی خود را به انویدیا که سالها بازیگر اصلی بازار تراشههای هوش مصنوعی بوده، کاهش دهند.
کمبود ظرفیت پردازشی در بازار و هزینههای بالای اجرای مدلهای هوش مصنوعی نیز انگیزه شرکتها برای سرمایهگذاری در طراحی تراشههای اختصاصی را افزایش داده است.
در همین راستا، OpenAI در ماه ژوئن از نخستین تراشه اختصاصی خود با نام Jalapeño برای پردازش استنتاج رونمایی کرد و گزارشها نیز نشان میدهد Anthropic در حال مذاکره با سامسونگ برای همکاری در توسعه تراشههای هوش مصنوعی است.
سرمایهگذاری سنگین گوگل زیر ذرهبین بازار
#آلفابت پیشتر اعلام کرده بود که برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی خود، قصد دارد بین ۱۸۰ تا ۱۹۰ میلیارد دلار سرمایهگذاری کند. این رقم قابل توجه، نگرانی برخی سرمایهگذاران درباره بازده این هزینهها را افزایش داده است.
با این حال، انتشار گزارش مربوط به تراشه Frozen v2 ظاهراً بر نگاه بازار تأثیر مثبتی گذاشته است. پس از انتشار گزارش The Information، ارزش سهام آلفابت در معاملات صبح دوشنبه حدود ۳ درصد افزایش یافت؛ موضوعی که در آستانه انتشار گزارش مالی این شرکت، نشانهای از خوشبینی سرمایهگذاران به آینده راهبرد هوش مصنوعی گوگل تلقی میشود.
