عکس ساده‌ای که می‌تواند آدرس خانه را لو بدهد

هوش مصنوعی به داخل خانه‌ها نفوذ کرد؛ پلیس با یک عکس دنبال آدرس می‌گردد

گیزمکس
نویسنده: صادق محمدی
چهارشنبه 22 مهر 1405
هوش مصنوعی Raven در حال شناسایی خانه از روی عکس فضای داخلی و تطبیق آن با تصاویر آنلاین
ابزار هوش مصنوعی Raven با تحلیل جزئیات فضای داخلی و تطبیق تصاویر آنلاین، می‌تواند سرنخی برای شناسایی محل یک خانه ارائه کند.

هوش مصنوعی حالا می‌تواند از روی یک عکس ساده از داخل خانه، سرنخی برای شناسایی ملک و پیدا کردن آدرس احتمالی آن به دست بیاورد. ابزار Raven که شرکت آمریکایی Graylark Technologies توسعه داده، با تحلیل جزئیات تصاویر داخلی و تطبیق آن‌ها با عکس‌های منتشرشده در وب‌سایت‌های املاک و اجاره اقامتگاه، تلاش می‌کند محل ثبت تصویر را مشخص کند؛ قابلیتی که نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی عکس‌های منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی را افزایش داده است.

Raven نسخه توسعه‌یافته ابزاری به نام GeoSpy است که در ابتدا برای تخمین موقعیت جغرافیایی از روی نشانه‌های محیطی مانند معماری ساختمان‌ها و ویژگی‌های زمین طراحی شده بود. قابلیت جدید، این روش را به فضای داخلی ساختمان‌ها گسترش می‌دهد؛ جایی که جزئیاتی مانند چیدمان اتاق، مدل لوازم خانگی، کابینت‌ها و سایر ویژگی‌های قابل تشخیص می‌توانند به یافتن تصاویر مشابه از یک ملک کمک کنند.

نکته مهم این است که Raven لزوماً به اطلاعات GPS یا فراداده عکس نیاز ندارد. این سامانه می‌تواند جزئیات قابل مشاهده در تصویر را با عکس‌های موجود در فهرست‌های املاک و اقامتگاه‌ها تطبیق دهد؛ حتی اگر عکس‌های پیدا‌شده دقیقاً همان تصویر اولیه نباشند. در یکی از نمونه‌های گزارش‌شده، تصویری از فضای داخلی یک خانه با فهرستی در وب‌سایت اجاره اقامتگاه Vrbo تطبیق داده شد. در نمونه‌ای دیگر نیز جزئیات داخل یک خانه با عکس‌های منتشرشده در وب‌سایت Zillow مطابقت داشت.

تبلیغات

این فناوری برای نیروهای پلیس می‌تواند کاربرد تحقیقاتی داشته باشد. به گفته سازندگان، شناسایی محل احتمالی ثبت یک عکس می‌تواند در بررسی پرونده‌های قاچاق انسان و بهره‌کشی، به‌ویژه زمانی که محل دقیق یک اتاق یا اقامتگاه مشخص نیست، سرنخ تازه‌ای فراهم کند. گزارش‌ها می‌گویند پلیس لس‌آنجلس و دفتر کلانتر شهرستان میامی‌دید پیش‌تر به این فناوری دسترسی خریده‌اند؛ بااین‌حال، دفتر کلانتر میامی‌دید اعلام کرده بود استفاده اولیه از GeoSpy محدود و اکتشافی بوده و به دستاوردهای مهم تحقیقاتی یا بازداشت منجر نشده است.

در مقابل، همین قابلیت پرسش‌های جدی درباره حریم خصوصی ایجاد کرده است. عکسی که فرد برای دوستان یا دنبال‌کنندگانش منتشر می‌کند، ممکن است ناخواسته جزئیاتی از محل زندگی او را آشکار کند؛ به‌خصوص اگر تصاویر مشابه همان ملک در وب‌سایت‌های عمومی موجود باشند. طبق گزارش TechSpot، شرکت Airbnb اعلام کرده در حال بررسی موضوع است و برای محدود کردن جمع‌آوری خودکار اطلاعات از وب‌سایتش سازوکارهایی دارد. Zillow نیز استخراج خودکار داده‌های سایت را مغایر با شرایط استفاده خود دانسته است؛ Vrbo در گزارش یادشده پاسخی ارائه نکرده بود.

البته Raven نمی‌تواند هر عکس داخلی را با قطعیت به یک آدرس مشخص نسبت دهد. قابلیت شناسایی ملک به وجود تصاویر قابل تطبیق، محدوده جغرافیایی تحت پوشش و جزئیات موجود در عکس وابسته است. سازنده نیز قابلیت شناسایی ملک را به‌صورت مدل‌های ویژه مناطق مشخص معرفی کرده است؛ بنابراین نباید این فناوری را ابزاری دانست که از هر عکس معمولی، آدرس دقیق هر خانه‌ای در جهان را استخراج می‌کند.

نگرانی دیگر به نحوه دسترسی کاربران به چنین ابزارهایی مربوط می‌شود. طبق گزارش 404 Media، پس از انتشار گزارش‌هایی درباره استفاده نامناسب از نسخه عمومی GeoSpy، از جمله درخواست‌هایی برای ردیابی زنان، دسترسی به ابزار به کاربران سازمانی و دولتی محدود شد. این سابقه نشان می‌دهد که در کنار قابلیت‌های مفید برای تحقیقات، کنترل دسترسی و جلوگیری از استفاده برای تعقیب یا شناسایی افراد بدون رضایت آن‌ها اهمیت زیادی دارد. برای کاربران نیز یک اصل ساده همچنان مهم است: پیش از انتشار عکس از فضای خصوصی خانه، جزئیاتی را که ممکن است محل زندگی را قابل شناسایی کند در نظر بگیرند.

نظرات کاربرانکپی متنکپی لینک