مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی Microsoft-Decision-1 رونمایی کرده است؛ مدلی که برخلاف چت‌بات‌های معمول، به‌جای تولید پاسخ‌های طولانی، برای تصمیم‌گیری سریع، دسته‌بندی اطلاعات و انتخاب میان گزینه‌های مشخص طراحی شده است. این مدل از ۹ اکتبر ۲۰۲۶ در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.
نکته قابل‌توجه این است که نسخه فعلی Decision-1 بر پایه مدل متن‌بازوزن Qwen3.5-9B ساخته شده که خانواده آن را شرکت چینی علی‌بابا توسعه داده است. مایکروسافت این مدل را برای انجام وظایف تصمیم‌گیری بازآموزی کرده و اعلام کرده است که در نسخه‌های بعدی، مدل‌های اختصاصی خود و مدل‌های OpenAI را نیز در این مسیر به کار خواهد گرفت.
Decision-1 برای کاربردهایی مانند دسته‌بندی درخواست‌ها، اولویت‌بندی کارها، بررسی پاسخ‌های هوش مصنوعی و کنترل گردش کار عامل‌های هوشمند طراحی شده است. این مدل با دریافت مجموعه‌ای از گزینه‌های از پیش تعیین‌شده، احتمال هر گزینه را به‌صورت ساختاریافته ارائه می‌کند؛ رویکردی که می‌تواند استفاده از خروجی هوش مصنوعی در نرم‌افزارها را ساده‌تر کند
مایکروسافت می‌گوید Decision-1 در آزمون داخلی شامل ۳۶ معیار و نزدیک به ۱۵۰ هزار پرسش، بالاترین دقت را میان مدل‌های مقایسه‌شده به دست آورده است. این شرکت همچنین سرعت مدل را در آزمون خود ۲.۵ برابر بیشتر از H2O-Lightning-4B اعلام کرده است؛ ارقامی که فعلاً باید به‌عنوان نتایج اعلام‌شده از سوی شرکت در نظر گرفته شوند.
هزینه استفاده از این مدل نیز پایین اعلام شده است: هر یک میلیون توکن ورودی ۰.۰۴۲ دلار قیمت دارد و توکن‌های خروجی رایگان هستند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق پلتفرم Microsoft Foundry و سرویس OpenRouter به آن دسترسی پیدا کنند.
عرضه Decision-1 نشان می‌دهد رقابت هوش مصنوعی فقط بر سر ساخت مدل‌هایی بزرگ‌تر برای گفت‌وگو نیست؛ شرکت‌ها به‌دنبال مدل‌های تخصصی و کم‌هزینه‌ای هستند که وظایف مشخص را سریع انجام دهند. با این حال، عملکرد واقعی مدل در کاربردهای عملی و ارزیابی مستقل نتایج آن مشخص خواهد کرد که این رویکرد تا چه اندازه می‌تواند جایگزین راهکارهای موجود شود.
