مایکروسافت از نسل سوم تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی خود با نام Maia 300 رونمایی کرد؛ پردازنده‌ای که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در مراکز داده Azure طراحی شده و قرار است وابستگی این شرکت به شتاب‌دهنده‌های انویدیا و AMD را کاهش دهد.
این تراشه برای اجرای وظایف سنگین هوش مصنوعی، از جمله استدلال با متن‌های طولانی، پاسخ‌گویی سریع به درخواست کاربران و انجام وظایف چندمرحله‌ای توسط عامل‌های هوشمند بهینه شده است. مایکروسافت می‌خواهد از آن برای پشتیبانی بهتر از خدمات و محصولات هوش مصنوعی خود استفاده کند.
به گفته مایکروسافت، Maia 300 در مقایسه با سامانه‌های مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی پیشرو، می‌تواند به ازای هر مگاوات برق حدود ۴۰ درصد توکن بیشتری پردازش کند. این بهبود با هدف کاهش هزینه و مصرف انرژی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی انجام شده است.
این تراشه از معماری چندتراشه‌ای استفاده می‌کند؛ رویکردی که بخش‌های محاسباتی، کنترل حافظه و ورودی‌وخروجی را از هم جدا می‌کند تا هر بخش با فناوری مناسب‌تری ساخته شود. مایکروسافت همچنین از حافظه پرسرعت HBM4 و پهنای باند بالای حافظه در طراحی این سامانه خبر داده است.
برنامه مایکروسافت این است که استقرار Maia 300 را از سال ۲۰۲۷ آغاز کند و زیرساخت اختصاصی خود را در مقیاس چندین گیگاوات گسترش دهد. این شرکت امیدوار است با طراحی هم‌زمان سخت‌افزار و نرم‌افزار، هزینه اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را کنترل کند و ظرفیت بیشتری برای خدمات خود فراهم آورد.
عرضه Maia 300 بخشی از رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری برای ساخت تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی است؛ رقابتی که هدف آن کاهش هزینه‌های مراکز داده و کم‌کردن وابستگی به تأمین‌کنندگان خارجی شتاب‌دهنده‌هاست. با این حال، میزان موفقیت این تراشه به عملکرد واقعی آن در مقیاس عملیاتی و توانایی مایکروسافت در گسترش تولید بستگی دارد.
