پژوهشگران مؤسسه تحقیقات سرطان لندن (ICR) و بنیاد خدمات درمانی رویال مارسدن با همکاری شرکت Mint Medical از توسعه و تجاریسازی یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش دقیقتر ضایعات استخوانی در بیماران مبتلا به سرطان پیشرفته پروستات و میلوم متعدد خبر دادند؛ فناوریای که میتواند دقت تشخیص، سرعت ارزیابی روند درمان و کیفیت مراقبت از بیماران را بهبود دهد.
این فناوری در نرمافزار تخصصی mint Lesion ادغام شده و شرکت Mint Medical مجوز عرضه آن را به مراکز درمانی سراسر جهان دریافت کرده است؛ این سامانه با بهرهگیری از تصویربرداری پیشرفته MRI از نوع Diffusion-Weighted Imaging (DWI) و الگوریتمهای هوش مصنوعی، نواحی درگیر استخوان را بهصورت خودکار شناسایی کرده و امکان ارزیابی دقیقتر پاسخ بیمار به درمان را فراهم میکند.
به گفته پژوهشگران، این ابزار فرایند بررسی ضایعات استخوانی را استانداردتر و قابل تکرارتر میکند، زمان تحلیل تصاویر پزشکی را کاهش میدهد و میتواند به کاهش هزینههای درمانی نیز کمک کند، همچنین پزشکان قادر خواهند بود در صورت مؤثر نبودن یک روش درمانی، سریعتر آن را تشخیص داده و درمان جایگزین را آغاز کنند؛ موضوعی که احتمال حفظ کیفیت زندگی بیماران را افزایش میدهد.
پروفسور داو-مو کوه، استاد تصویربرداری عملکردی سرطان در ICR، درگیری استخوان را یکی از چالشهای اصلی درمان سرطان دانست و گفت ترکیب MRI تمامبدن با این نرمافزار، ارزیابی دقیقتری از روند درمان ارائه میدهد، همچنین دکتر متیو بلکلج، سرپرست گروه تصویربرداری محاسباتی این مؤسسه، تأکید کرد الگوریتم توسعهیافته توانسته است ضایعات را با سرعت و دقتی بیسابقه شناسایی کند و هدف اصلی پروژه، انتقال دستاوردهای پژوهشی به کاربرد بالینی بوده است.
نتایج اولیه این فناوری در کنفرانسهای معتبر پزشکی ارائه و در نشریات علمی منتشر شده است و پژوهشگران امیدوارند استفاده گسترده از آن، دقت تشخیص و سرعت تصمیمگیری درمانی را برای بیماران مبتلا به سرطانهای درگیرکننده استخوان در سراسر جهان ارتقا دهد.
