هوش مصنوعی این بار سراغ یکی از بازی‌های قدیمی و سخت دنیای پوکمون رفت و موفق شد Pokémon Red را به پایان برساند. سیستم هوش مصنوعی Jev در تاریخ ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ با شکست Elite Four و قهرمان بازی وارد تالار مشاهیر شد؛ اتفاقی که پس از حدود یک هفته تلاش مداوم رخ داد.
نکته جالب اینجاست که Jev یک چت‌بات معمولی یا مدل زبانی بزرگ نیست. این سیستم یک مدل تصمیم‌گیری است که از میان مجموعه‌ای از گزینه‌ها، با توجه به احتمال موفقیت و اطلاعات موجود، حرکت بعدی را انتخاب می‌کند. Jev حتی تصویر بازی را مستقیماً نمی‌بیند و خودش متن یا تصویر تولید نمی‌کند.
اما Jev در این مسیر تنها نبود. Claude Opus 5 نقش مربی هوش مصنوعی را بر عهده داشت و با بررسی گزارش‌های بازی، زمانی که Jev در یک مسیر اشتباه گیر می‌کرد، گزینه‌ها و قوانین در اختیار آن را تغییر می‌داد. به این ترتیب، Claude عملاً به Jev کمک می‌کرد تا از اشتباهات قبلی درس بگیرد.
البته مسیر رسیدن به پیروزی اصلاً ساده نبود. گزارش پروژه نشان می‌دهد سیستم در طول بازی بارها در حلقه‌های تکراری گرفتار شد؛ برای مثال ۵۳ بار به ورودی بسته Lorelei رفت و در یک بخش از بازی نیز ۱۲۴ بار از یک نردبان عبور کرد. حتی پس از شکست چهار عضو Elite Four، یک بار مقابل Alakazam شکست خورد و مجبور شد کل این مرحله را دوباره پشت سر بگذارد.
در مجموع، سیستم همراه Jev حدود ۴۷۴ تغییر در ابزار و قوانین تصمیم‌گیری را تجربه کرد. علاوه بر Claude Opus 5، بینندگان پخش زنده نیز گاهی پیشنهادهایی ارائه می‌کردند که در صورت مفید بودن، به فهرست گزینه‌های Jev اضافه می‌شد. بنابراین این موفقیت حاصل همکاری یک مدل تصمیم‌گیری، یک مدل زبانی و حتی کمک انسان‌ها بوده است.
این آزمایش از یک جهت دیگر هم جالب است: پیش از این، پروژه‌های مبتنی بر چت‌بات‌ها برای تمام کردن بازی‌های پوکمون با مشکل مواجه شده بودند. در روش جدید، وظایف میان مدل‌ها تقسیم شده است؛ Jev تصمیم‌های تکراری را می‌گیرد و Claude Opus 5 وظیفه تحلیل خطاها و اصلاح محیط تصمیم‌گیری را بر عهده دارد.
با این حال، نمی‌توان گفت Jev به‌تنهایی Pokémon Red را شکست داده است. این آزمایش به یک ابزار واسط، تغییرات متعدد در قوانین، کمک Claude و حتی پیشنهادهای کاربران نیاز داشت. همین موضوع نشان می‌دهد برای حل مسائل طولانی و پیچیده، ترکیب چند سیستم تخصصی هوش مصنوعی می‌تواند رویکرد متفاوتی نسبت به استفاده از یک مدل واحد باشد.
