ساتیا نادلا؛ هوش مصنوعی می‌تواند ارزشمندترین دارایی شما را تصاحب کند

مدیرعامل مایکروسافت نسبت به یکی از مهم‌ترین چالش‌های استفاده سازمان‌ها از هوش مصنوعی هشدار داده است. به گفته ساتیا نادلا، شرکت‌ها علاوه بر پرداخت هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، ناخواسته دانش و اطلاعات اختصاصی خود را نیز در اختیار توسعه‌دهندگان این فناوری قرار می‌دهند. او حفظ مالکیت داده‌ها و استفاده از زیرساخت‌های اختصاصی را راهکار اصلی مقابله با این تهدید می‌داند.

مدیرعامل مایکروسافت در یادداشتی تازه، نسبت به یکی از مهم‌ترین چالش‌های استفاده سازمان‌ها از هوش مصنوعی هشدار داده و گفته است شرکت‌ها هنگام استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، تنها هزینه مالی پرداخت نمی‌کنند، بلکه ممکن است مهم‌ترین دارایی خود یعنی دانش و اطلاعات اختصاصی را نیز در اختیار توسعه‌دهندگان این مدل‌ها قرار دهند.

به نقل از Techcrunch، در سال‌های اخیر، هم‌زمان با گسترش استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic، نگرانی‌هایی درباره دسترسی این مدل‌ها به اطلاعات حساس کسب‌وکارها مطرح شده است. منتقدان معتقدند سازندگان این مدل‌ها می‌توانند از داده‌ها و تعاملات مشتریان برای بهبود محصولات خود استفاده کرده و در آینده به رقیب همان شرکت‌ها تبدیل شوند.

ساتیا نادلا نیز با تأیید این نگرانی می‌گوید شرکت‌ها در عمل «دو بار» برای هوش مصنوعی هزینه می‌پردازند؛ یک بار با پرداخت پول و بار دیگر با ارائه دانش تخصصی، فرآیندهای داخلی و بازخوردهایی که به بهبود عملکرد مدل‌ها کمک می‌کند. به گفته او، مدل‌های هوش مصنوعی نه‌تنها از داده‌های آموزشی، بلکه از درخواست‌ها، اصلاحات کاربران و شیوه استفاده آنها نیز یاد می‌گیرند و همین اطلاعات به مرور به سرمایه‌ای ارزشمند برای سازندگان مدل تبدیل می‌شود.

مدیرعامل مایکروسافت همچنین از محدودیت‌هایی که برخی شرکت‌های هوش مصنوعی برای «تقطیر» (Distillation) مدل‌های خود اعمال می‌کنند، انتقاد کرده است. او معتقد است اگر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مجازند مدل‌های خود را با داده‌های عمومی اینترنت آموزش دهند، دیگران نیز باید بتوانند از خروجی این مدل‌ها برای توسعه مدل‌های جدید استفاده کنند.

نادلا راهکار را حفظ مالکیت داده‌ها و ایجاد محیط‌های اختصاصی هوش مصنوعی در زیرساخت‌های سازمانی می‌داند. او همچنین بر استفاده از ابزارهایی تأکید می‌کند که امکان جابه‌جایی میان مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را فراهم کرده و مانع وابستگی کامل شرکت‌ها به یک ارائه‌دهنده می‌شوند.

هم‌زمان، نشانه‌های بازار نیز از رشد استقبال سازمان‌ها از مدل‌های متن‌باز حکایت دارد. به گفته مدیرعامل Solo.io، بسیاری از شرکت‌ها پس از آزمایش مدل‌های اختصاصی، به استفاده از مدل‌های متن‌باز روی زیرساخت‌های داخلی خود روی آورده‌اند؛ زیرا این مدل‌ها با هزینه کمتر، بخش عمده نیازهای سازمانی را پوشش می‌دهند و کنترل کامل داده‌ها را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهند.

همچنین آمار Vercel نشان می‌دهد مدل‌های متن‌باز در ماه گذشته ۲۹ درصد از ترافیک مسیریابی‌شده این پلتفرم را به خود اختصاص داده‌اند؛ موضوعی که نشان می‌دهد گرایش سازمان‌ها به استفاده از مدل‌های قابل کنترل و مستقل، با سرعت در حال افزایش است.