گوگل مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Argon را به‌صورت عمومی عرضه کرده است؛ مدلی که برای انجام کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای، از برنامه‌نویسی گرفته تا پژوهش علمی و تحلیل‌های مالی و حقوقی، توسعه یافته است. این شرکت می‌خواهد با مدل جدید خود در رقابت با بازیگران مطرح هوش مصنوعی، به‌ویژه در کارهایی که به استدلال طولانی و اجرای چند مرحله نیاز دارند، جایگاه قدرتمندتری به دست آورد.
یکی از تمرکزهای اصلی Gemini 4 Argon، مهندسی نرم‌افزار است. این مدل می‌تواند در بررسی پروژه‌های بزرگ، اصلاح کدها و شناسایی مشکلات پیچیده کمک کند. گوگل می‌گوید استفاده از آن در ابزار برنامه‌نویسی Antigravity باعث افزایش بیش از ۳۵ درصدی ارسال کدهای تولیدشده توسط عامل‌های هوش مصنوعی و کاهش نزدیک به یک‌سوم بازگردانی تغییرات کد شده است؛ ارقامی که بر اساس گزارش داخلی این شرکت اعلام شده‌اند.
قابلیت‌های این مدل به برنامه‌نویسی محدود نیست. Gemini 4 Argon برای انجام وظایف مرتبط با امور مالی، حقوقی، امنیت سایبری و علوم نیز بهینه شده است. گوگل همچنین از استفاده داخلی این مدل برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های محاسبات کوانتومی و کاهش مصرف حافظه در مراکز داده خبر داده است؛ کاربردهایی که نشان می‌دهند هدف، فراتر از پاسخ‌گویی معمول به پرسش‌های کاربران است.
از نظر فنی، Gemini 4 Argon از پنجره متنی تا یک میلیون توکن پشتیبانی می‌کند؛ ظرفیتی که امکان کار با حجم زیادی از متن و اطلاعات را در یک فرایند فراهم می‌کند. این مدل همچنین می‌تواند ورودی‌های متنی، تصویری، صوتی و ویدئویی را پردازش کند. با این حال، کیفیت نتیجه نهایی همچنان به نوع درخواست، پیچیدگی مسئله و نحوه استفاده از مدل بستگی دارد.
گوگل دسترسی به Gemini 4 Argon را برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها از طریق API و ابزارهای توسعه خود فراهم کرده است. کاربران اشتراک‌های Google AI Pro و Ultra نیز می‌توانند از آن در اپلیکیشن Gemini استفاده کنند؛ دسترسی به برخی ابزارهای برنامه‌نویسی مانند Antigravity به سطح اشتراک و شرایط سرویس وابسته است.
هزینه اولیه استفاده از API این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار اعلام شده است. طبق اعلام گوگل، این تعرفه مقدماتی تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ برقرار خواهد بود و پس از آن به‌ترتیب به ۴ و ۲۰ دلار افزایش می‌یابد. با عرضه عمومی Gemini 4 Argon، رقابت مدل‌های هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای شده است که توانایی انجام کارهای واقعی و پیچیده، بیش از پاسخ‌گویی ساده، اهمیت پیدا می‌کند.
