یک گوشی هوشمند حالا میتواند به ابزاری برای شناسایی آبمروارید تبدیل شود. پژوهشگران در چند مطالعه جدید نشان دادهاند که ترکیب دوربین گوشی و هوش مصنوعی میتواند تصاویر چشم را بررسی کرده و نشانههای آبمروارید را تشخیص دهد؛ فناوریای که میتواند دسترسی به غربالگری چشم را در مناطق محروم آسانتر کند.
در یکی از پژوهشهای سال ۲۰۲۶، محققان دانشگاه ملی سنگاپور از یک دستگاه اسلیتلمپ قابل حمل متصل به گوشی هوشمند استفاده کردند. هوش مصنوعی با بررسی تصاویر چشم توانست شدت آبمروارید را نیز تخمین بزند. این مطالعه روی ۹۹ بیمار و ۱۹۰۰ تصویر انجام شد و مدل در تشخیص شدت آبمروارید در چشمهای بدون گشاد کردن مردمک به میانگین دقت ۸۱.۲۵ درصد رسید.
پژوهش دیگری که در ژوئن ۲۰۲۶ منتشر شد، حتی یک گام جلوتر رفت و امکان تشخیص و درجهبندی آبمروارید را از عکسهای معمولی گرفتهشده با دوربین گوشی، بدون تجهیزات سختافزاری اضافی بررسی کرد. مدل مبتنی بر ResNet-50 در این آزمایش به دقت ۹۴ درصد در طبقهبندی مراحل آبمروارید رسید.
این فناوری میتواند اهمیت زیادی برای مناطقی داشته باشد که دسترسی به چشمپزشک یا تجهیزات تخصصی محدود است. به جای اینکه بیمار برای یک غربالگری اولیه مسافت زیادی را طی کند، تصویر چشم میتواند با گوشی ثبت و توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی بررسی شود تا موارد مشکوک برای معاینه دقیقتر به پزشک ارجاع داده شوند.
البته گوشی هوشمند هنوز نمیتواند جای معاینه کامل چشم را بگیرد. پژوهشگران نیز تأکید کردهاند که مدلهای فعلی به آزمایش روی گروههای بزرگتر و متنوعتر نیاز دارند. در یک مطالعه بالینی پیشین نیز یک اپلیکیشن هوش مصنوعی مبتنی بر گوشی با بررسی ۹۹۰ تصویر چشم به دقت حدود ۹۰ درصد در تشخیص آبمروارید رسید، اما همچنان نقش آن بهعنوان ابزار غربالگری تعریف شده است.
اگر این فناوری در مطالعات آینده نیز عملکرد خود را حفظ کند، گوشی هوشمند میتواند به یک ابزار کمهزینه برای غربالگری اولیه آبمروارید تبدیل شود؛ بهخصوص در مناطقی که تجهیزات تخصصی چشمپزشکی کمیاب است. در چنین سناریویی، موبایل قرار نیست جای پزشک را بگیرد، بلکه میتواند بیماران مشکوک را زودتر شناسایی و برای معاینه تخصصی معرفی کند.
