هوش مصنوع می‌تواند خطر قطع پای بیماران دیابتی را زودتر پیش‌بینی کند

یک ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا خطر قطع اندام تحتانی در بیماران مبتلا به دیابت را سال‌ها پیش از وقوع تشخیص دهند. این فناوری با تحلیل اطلاعات پزشکی بیماران، افراد پرخطر را شناسایی کرده و امکان آغاز درمان‌های پیشگیرانه را فراهم می‌کند.

قطع پا یکی از جدی‌ترین عوارض دیابت کنترل‌نشده است؛ زیرا زخم‌های دیابتی پا ممکن است به عفونت شدید تبدیل شوند و در نهایت نیاز به جراحی و قطع عضو ایجاد کنند.

بیشتر بخوانید: اندازه طول ران پا می‌تواند خطر ابتلا به دیابت را پیش‌بینی کند

این سامانه که با نام LEA-Net (Lower Extremity Amputation – Neural Network Model) معرفی شده، از الگوریتم‌های شبکه عصبی برای بررسی داده‌های پزشکی استفاده می‌کند.

هدف این مدل، پیش‌بینی احتمال قطع اندام تحتانی حدود ۳ تا ۵ سال پیش از ایجاد زخم‌های شدید و عفونت‌های خطرناک است. با این روش، پزشکان می‌توانند بیماران پرخطر را زودتر تحت مراقبت و بررسی تخصصی قرار دهند.

دیابت می‌تواند باعث آسیب به عصب‌ها و کاهش جریان خون در پاها شود. در چنین شرایطی، حتی یک زخم کوچک ممکن است دیرتر بهبود پیدا کند و به عفونت جدی تبدیل شود.

بر اساس گزارش‌ها، بخش قابل توجهی از قطع عضوهای مرتبط با دیابت پس از ایجاد زخم پای دیابتی رخ می‌دهد؛ بنابراین تشخیص زودهنگام می‌تواند نقش مهمی در کاهش این عوارض داشته باشد.

استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی به سرعت در حال گسترش است. از تحلیل تصاویر پزشکی گرفته تا پیش‌بینی خطر بیماری‌ها، این فناوری می‌تواند به پزشکان در تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر کمک کند.

در حوزه پای دیابتی نیز پژوهشگران روی فناوری‌هایی مانند:

• تحلیل تصاویر زخم با هوش مصنوعی
• کفش و کفی هوشمند برای کنترل فشار پا
• حسگرهای پوشیدنی برای پایش وضعیت بیمار

کار می‌کنند.

کارشناسان معتقدند ترکیب هوش مصنوعی با مراقبت‌های پزشکی می‌تواند باعث شود بیماران پرخطر پیش از رسیدن به مرحله بحرانی شناسایی شوند.

البته این فناوری‌ها هنوز جایگزین پزشکان نیستند، بلکه به عنوان ابزار کمکی برای تشخیص بهتر و ارائه مراقبت شخصی‌سازی‌شده استفاده خواهند شد.