ایسوس با عرضه Ascent QN10 وارد رقابت جدیتری در بازار مینیپیسیهای مجهز به هوش مصنوعی شده است؛ کامپیوتری بسیار کوچک که به تراشه جدید Snapdragon X2 Elite مجهز شده و یک NPU با توان پردازشی ۸۰ TOPS را در اختیار کاربر قرار میدهد.
قلب QN10 تراشه Snapdragon X2 Elite X2E-88-100 کوالکام است که از ۱۸ هسته پردازشی Oryon استفاده میکند. این تراشه بر پایه معماری Arm ساخته شده و در کنار CPU، پردازنده گرافیکی Adreno X2-90 و شتابدهنده اختصاصی هوش مصنوعی Hexagon را در خود جای داده است.
ایسوس این محصول را برای اجرای پردازشهای هوش مصنوعی روی خود دستگاه طراحی کرده است. NPU با توان حداکثر ۸۰ TOPS میتواند برای قابلیتهایی مانند تولید محتوا، ترجمه همزمان، دستیارهای هوش مصنوعی و برخی پردازشهای تصویری مورد استفاده قرار گیرد؛ بدون اینکه برای هر عملیات به پردازش ابری وابسته باشید.
اما اندازه QN10 شاید حتی از قدرت پردازشی آن جالبتر باشد. این مینیپیسی تنها حدود ۰.۷۵ لیتر حجم دارد و ابعاد آن ۱۳۰ × ۱۳۰ × ۳۹.۹۶ میلیمتر است. وزن دستگاه نیز حدود ۷۵۰ گرم اعلام شده است. ایسوس میگوید شاسی آن حدود ۸۶ درصد کوچکتر از سیستمهای دسکتاپ معمولی ۵ لیتری است.
در بخش حافظه، QN10 با حداکثر ۳۲ گیگابایت رم LPDDR5X عرضه میشود و برای ذخیرهسازی نیز SSD از نوع M.2 NVMe PCIe 4.0 دارد. مشخصات رسمی ایسوس نسخهای با ۱ ترابایت SSD را اعلام میکند و امکان استفاده از حافظههای دیگر نیز بسته به پیکربندی بازار وجود دارد.
مشخصات مینیپیسی ASUS Ascent QN10 ایسوس در بخش حافظه، QN10 با حداکثر ۳۲ گیگابایت رم LPDDR5X عرضه میشود و برای ذخیرهسازی نیز SSD از نوع M.2 NVMe PCIe 4.0 دارد. مشخصات رسمی ایسوس نسخهای با ۱ ترابایت SSD را اعلام میکند و امکان استفاده از حافظههای دیگر نیز بسته به پیکربندی بازار وجود دارد.
از نظر ارتباطات هم با یک مینیپیسی معمولی طرف نیستیم. QN10 به Wi-Fi 7، بلوتوث 6.0 و شبکه 2.5GbE مجهز شده و سه درگاه USB4 با سرعت ۴۰ گیگابیتبرثانیه در اختیار کاربر میگذارد. HDMI و چند درگاه USB-A نیز برای اتصال تجهیزات جانبی در نظر گرفته شدهاند.
یکی از جذابترین ویژگیهای این دستگاه، امکان اتصال همزمان چهار نمایشگر 4K است. سه خروجی USB4 از DisplayPort 2.1 پشتیبانی میکنند و در کنار آنها یک خروجی HDMI نیز وجود دارد. بنابراین QN10 میتواند برای میزهای کاری چندنمایشگره، توسعه نرمافزار و برخی کاربردهای تولید محتوا گزینهای بسیار جمعوجور باشد.
ایسوس برای کنترل حرارت نیز سراغ طراحی اختصاصی رفته است. منابع تخصصی از سیستم خنککننده دو فن QN10 خبر دادهاند که برای جداسازی مسیر حرارتی پردازنده و SSD طراحی شده است. هدف این طراحی، حفظ عملکرد پایدار دستگاه در پردازشهای طولانی و در عین حال پایین نگهداشتن صدا و مصرف انرژی است.
البته QN10 یک تفاوت مهم با بسیاری از مینیپیسیهای x86 دارد: پردازنده آن ARM است و رم LPDDR5X روی برد قرار گرفته؛ بنابراین مانند برخی مینیپیسیهای سنتی، امکان ارتقای رم توسط کاربر وجود ندارد. از طرف دیگر، معماری Snapdragon میتواند مزیتهایی مانند مصرف انرژی پایینتر و عملکرد مناسب در پردازشهای هوش مصنوعی را به همراه داشته باشد.
ایسوس این محصول را با Windows 11 Pro و قابلیتهای Copilot+ PC عرضه میکند و آن را برای کاربران حرفهای، توسعهدهندگان، تولیدکنندگان محتوا و کسبوکارهایی هدف گرفته است که به اجرای محلی قابلیتهای هوش مصنوعی نیاز دارند.
در نهایت، QN10 نشان میدهد رقابت مینیپیسیها دیگر فقط بر سر قدرت CPU و اندازه دستگاه نیست. پردازش هوش مصنوعی روی خود کامپیوتر حالا به یکی از میدانهای اصلی رقابت تبدیل شده و ایسوس با ترکیب Snapdragon X2 Elite، NPU هشتاد TOPS و بدنه بسیار کوچک، تلاش کرده سهمی از این بازار تازه را به دست آورد.
