این تراشه توسط مهندسان دانشگاه RMIT با همکاری دانشگاه دیکین و دانشگاه ملبورن توسعه یافته و با استفاده از «اکسید ایندیم آلاییده» ساخته شده است. هدف از طراحی این فناوری، کاهش وابستگی به پردازندههای خارجی و افزایش سرعت تصمیمگیری در سیستمهای هوشمند و خودکار عنوان شده است.
برخلاف سیستمهای تصویربرداری متداول که دادههای بصری را برای پردازش به واحدهای جداگانه ارسال میکنند، این تراشه محاسبات را مستقیماً در محل تشخیص نور انجام میدهد. به گفته محققان، این ویژگی علاوه بر افزایش سرعت پردازش، مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد.
این تراشه که هزاران بار نازکتر از موی انسان است، به گونهای طراحی شده که به نور واکنش نشان داده و اطلاعات بصری را برای مدت طولانیتری حفظ میکند؛ قابلیتی که عملکرد آن را به سیستم بینایی بیولوژیکی انسان نزدیکتر میکند.
پروفسور سومیت والیا، سرپرست این پروژه، گفت: «هدف ما حذف تأخیر و هزینه انرژی ناشی از انتقال دادهها میان بخشهای مختلف پردازشی بود. این فناوری امکان تصمیمگیری بلادرنگ را فراهم میکند و نیازی به پردازش حجم زیادی از دادههای غیرضروری ندارد.»
آیشانی مازومدر، نویسنده ارشد این پژوهش نیز اظهار کرد: «سیستمهای بینایی نورومورفیک با الگوبرداری از مغز انسان طراحی شدهاند و میتوانند انرژی مورد نیاز برای انجام وظایف پیچیده بصری را در مقایسه با فناوریهای رایج بهطور چشمگیری کاهش دهند.»
بیشتر بخوانید: ابداع «چشم مصنوعی» برای بهبود بینایی رباتها و خودروهای خودران
محققان معتقدند این فناوری میتواند کاربردهای گستردهای در خودروهای خودران، رباتهای هوشمند، سیستمهای نظارتی، تصویربرداری پزشکی قانونی و بازرسیهای صنعتی داشته باشد. همچنین به دلیل ادغام چندین عملکرد در یک تراشه، این فناوری برای سامانههایی که به واکنش سریع در محیطهای متغیر نیاز دارند، گزینهای مناسب به شمار میرود.
این مطالعه با حمایت شورای تحقیقات استرالیا و با استفاده از زیرساختهای پیشرفته نانوفناوری و میکروسکوپی دانشگاه RMIT انجام شده و نتایج آن در مجله علمی Advanced Functional Materials منتشر شده است.
