دستبند EMG نوآوری کنترل بدون لمس

به نقل از انگجت، در CES 2026، متا یکی از جذاب‌ترین بخش‌های نوآوری در حوزه پوشیدنی‌های هوشمند را به نمایش گذاشت: دستبند EMG Neural Band که فراتر از کاربرد اولیه‌اش در کنترل عینک‌های هوشمند مبتنی بر واقعیت افزوده (AR) عمل می‌کند.

این دستبند بر اساس فناوری الکترومیوگرافی سطحی (sEMG) طراحی شده است، یعنی سنسورهایی که فعالیت الکتریکی عضلات را در مچ دست اندازه‌گیری می‌کنند و آن را به فرمان‌های دیجیتال تبدیل می‌کنند. متا برای سال‌ها روی فناوری EMG کار کرده بود و این تلاش‌ها سال گذشته به محصولی تجاری منتهی شد: دستبند Neural Band که همراه با عینک هوشمند Meta Ray-Ban Display عرضه شد. این عینک‌ها با استفاده از دستبند EMG قادر به درک حرکات ظریف دست و انگشتان هستند تا کاربر بتواند بدون لمس فیزیکی دستگاه، عملکردهای مختلف را کنترل کند.

تا پیش از CES 2026، کاربرد دستبند EMG به‌طور محدود به کنترل عینک هوشمند بود؛ اما در لاس‌وگاس امسال، متا توانایی‌های دستبند را فراتر از عینک‌های AR برده و نشان داد که چگونه این فناوری می‌تواند در سایر دستگاه‌ها و سناریوهای روزمره نیز مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مهم‌ترین بخش‌های نمایش متا در CES، همکاری با گارمین (Garmin) بود. در غرفه‌ی گارمین، نسخه‌ای از فناوری دستبند EMG در کنترل سیستم اطلاعات و سرگرمی خودرو به نمایش گذاشته شد. در این دمو، کاربر با حرکات ساده‌ی مچ و انگشت می‌تواند اپلیکیشن‌ها را در صفحه نمایش خودرو حرکت دهد، زوم کند یا حتی با فرمان‌های ساده بازی کند.

این نمونه اولیه نشان می‌دهد که دستبند EMG می‌تواند تبدیل به یک واسط کنترل بدون لمس برای سیستم‌های خودرو شود از تغییر وضعیت پنجره‌ها، انتخاب موزیک یا حتی باز کردن قفل درها از این کار هاست. متا همچنین اعلام کرد که با دانشگاه یوتا (University of Utah) همکاری تحقیقاتی را آغاز کرده است تا بررسی کند چگونه فناوری EMG می‌تواند به افراد دارای مشکلات حرکتی شدید کمک کند.

خبرگزاری‌ها اشاره کرده‌اند که این دستبند به اندازه‌ای حساس است که حتی فعالیت‌های عضلانی بسیار ظریف را تشخیص دهد حتی برای کسانی که نمی‌توانند دستشان را حرکت دهند. در این همکاری، محققان بررسی خواهند کرد که آیا دستبند می‌تواند به افراد کمک کند تا با استفاده از حرکات جزئی در مچ دست، دستگاه‌های هوشمند خانگی مثل بلندگوها، پرده‌ها، ترموستات‌ها و قفل‌ها را کنترل کنند. علاوه بر این، این دستبند می‌تواند در برنامه‌های حرکتی کاربرد داشته باشد، مانند برنامه TetraSki دانشگاه یوتا که برای کمک به اسکی‌بازان با محدودیت در حرکت طراحی شده است.

فناوری EMG که در این دستبند به کار رفته، سیگنال‌های الکتریکی کوچک تولیدشده توسط عضلات را می‌خواند و آن‌ها را به ورودی‌های کامپیوتری تبدیل می‌کند. این یعنی شما می‌توانید با حرکات لطیف مچ یا حتی گرفتن انگشتان، فرمان‌های پیچیده‌ای را به دستگاه‌ها بدهید، بدون نیاز به لمس فیزیکی، صدا یا ردیابی بصری، این رویکرد کارآمدتر و طبیعی‌تر از دستورات صوتی است و به ویژه در محیط‌هایی که صدا مناسب نیست (هنگام رانندگی یا در اماکن عمومی) می‌تواند مفید باشد. همچنین، برخلاف سیستم‌های ردیابی بصری (که به دوربین نیاز دارند)، این دستبند در هر شرایط نوری و زاویه‌ای کار می‌کند.

دستبند EMG متا نه‌تنها به عنوان یک ابزار ورودی برای عینک‌های هوشمند عمل می‌کند، بلکه می‌تواند به عنوان یک واسط کنترل جهانی برای طیف وسیعی از دستگاه‌ها بهره‌برداری شود. از تعامل با دستگاه‌های خانگی هوشمند تا کنترل میزکار و ابزارهای درون خودرو. نتیجه‌ی این توسعه، ایجاد یک پلتفرم کنترل انسانی طبیعی‌تر و همه‌جانبه‌تر است که می‌تواند تعامل انسان با کامپیوتر، زندگی هوشمند و تجربه کاربری را بازتعریف کند.

متا هنوز جزئیات کامل برنامه‌های تجاری‌سازی این دستبند را اعلام نکرده است، اما واضح است که این فناوری از مرحله آزمایشی برای عینک‌های AR فراتر رفته و در حال حرکت به سمت تعامل‌های پیچیده‌تر و کاربردی‌تر در زندگی روزمره است. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که اگر توسعه و همکاری‌های تحقیقاتی ادامه پیدا کند، این فناوری می‌تواند به یک ورودی استاندارد برای کنترل دستگاه‌ها در دهه آینده تبدیل شود، به‌ویژه در حوزه‌هایی که تعامل طبیعی و بدون لمس اهمیت بالایی دارد. (خودروها، خانه‌های هوشمند و سیستم‌های سلامت)