هوش مصنوعی تشخیص تماسهای کلاهبرداری را دشوارتر کرده و مجرمان حالا میتوانند صدا و حتی چهره افراد را بهصورت زنده جعل کنند. بااینحال، چند ترفند ساده میتواند به شما کمک کند در تماسهای صوتی و تصویری، احتمال جعلی بودن فرد مقابل را بررسی کنید. از ترفند سه انگشت گرفته تا پرسیدن یک سؤال خصوصی، این روشها میتوانند کلاهبرداران را در موقعیت دشواری قرار دهند.
با پیشرفت هوش مصنوعی، کلاهبرداری تلفنی با صدای جعلی و دیپفیک زنده به تهدیدی جدیتر تبدیل شده است. مجرمان اکنون میتوانند تنها با چند ثانیه صدای یک فرد، صدای او را شبیهسازی کنند و در تماسهای ویدیویی نیز چهره جعلی ایجاد کنند. به همین دلیل، تشخیص تماسهای کلاهبرداری دیگر فقط با توجه به صدای غیرطبیعی یا داستانهای مشکوک امکانپذیر نیست.
به نقل از Techadvisor، یکی از روشهای کاربردی برای شناسایی دیپفیک و تماسهای جعلی در تماس ویدیویی، ترفند سه انگشت است. از فرد تماسگیرنده بخواهید سه انگشت خود را جلوی صورتش قرار دهد یا سرش را به جهات مختلف حرکت دهد. برخی سیستمهای دیپفیک زنده هنگام پردازش همزمان صورت، دستها و پسزمینه ممکن است دچار اختلال شوند و تاری انگشتان، پرش تصویر یا تغییرات غیرطبیعی در چهره ایجاد کنند. البته این روش قطعی نیست و باید در کنار نشانههای دیگر استفاده شود.
بیشتر بخوانید: امنیت گلکسی اس ۲۶ در مقابل تماسهای کلاهبرداری
در تماسهای صوتی، بهتر است به جای تلاش برای تشخیص صدای هوش مصنوعی، سناریوی کلاهبردار را مختل کنید. پرسیدن سؤالهایی درباره خاطرات خصوصی که در شبکههای اجتماعی منتشر نشدهاند، میتواند بسیار مؤثر باشد. برای مثال میتوانید درباره یک خاطره مشترک، یک اسم مستعار خانوادگی یا یک اتفاقی که فقط اعضای خانواده از آن اطلاع دارند سؤال کنید.
همچنین، قطع جریان مکالمه و تغییر ناگهانی موضوع میتواند کلاهبردار را مجبور به بداههگویی کند. مهمتر از همه، اگر فردی ادعا کرد یکی از نزدیکان شماست، تماس را قطع کنید و خودتان با شمارهای که از قبل در اختیار دارید با او تماس بگیرید. کلاهبرداران معمولاً تلاش میکنند با ایجاد اضطرار مانع این کار شوند.
هرگز اطلاعات حساسی مانند رمز عبور، PIN، کدهای یکبارمصرف، اطلاعات بانکی، شماره کارت یا پاسخ سؤالات امنیتی را در تماس تلفنی در اختیار دیگران قرار ندهید. ایجاد یک کلمه یا عبارت رمز خانوادگی و کاهش اطلاعات شخصی منتشرشده در شبکههای اجتماعی نیز میتواند احتمال موفقیت کلاهبرداریهای مبتنی بر هوش مصنوعی را کاهش دهد.
