هوش مصنوعی آسترا رمز ۲۱۷ ساله ناپلئون را شکست؛ راز یک نامه نظامی بالاخره فاش شد

یک نامه رمزگذاری‌شده مربوط به ناپلئون بناپارت که از سال ۱۸۰۹ میلادی خوانده نشده بود، با کمک GPT-6 Astra رمزگشایی شده است. این نامه خطاب به مارشال اوگوست دو مارمون بود و اطلاعات نظامی درباره وضعیت نیروهای فرانسوی و اتریشی در آستانه جنگ را در خود داشت.

این پروژه را Carter Church، مهندس هوش مصنوعی شرکت امنیت سایبری SentinelOne، انجام داده است. او می‌گوید GPT-6 Astra ابتدا تصویر نامه را خوانده و حدود ۱۳۰۰ واحد رمزگذاری‌شده را استخراج کرده و سپس با استفاده از اطلاعات قبلی رمزگشایان تاریخی، به دنبال پیدا کردن الگوی باقی‌مانده رمز رفته است.

بخش جالب ماجرا این است که کلید کامل رمز در دسترس نبود. طبق گزارش‌ها، پژوهش‌های قبلی تنها ارزش تعدادی از نمادها را مشخص کرده بودند و Astra با ترکیب این اطلاعات، تحلیل متن و روش Simulated Annealing تلاش کرد مقادیر باقی‌مانده را پیدا کند. این فرایند حدود شش ساعت زمان برد.

متن رمزگشایی‌شده یک گزارش نظامی از مقر اوژن دو بوآرنه، پسرخوانده ناپلئون، بود که درباره جابه‌جایی نیروها و تحرکات ارتش اتریش اطلاعات می‌داد. این نامه در آستانه جنگ میان فرانسه و امپراتوری هابسبورگ نوشته شده بود و برای مارمونت که فرمانده نیروهای فرانسوی در دالماسی بود، ارسال شده بود.

البته این اتفاق به این معنی نیست که هوش مصنوعی به‌تنهایی تاریخ را از نو کشف کرده است. Church برای رسیدن به نتیجه از تصویر تاریخی، تحقیقات رمزنگاری قبلی و اطلاعات تاریخی استفاده کرده و نتیجه نهایی نیز همراه با کلید پیشنهادی و کد رمزگشا منتشر شده تا دیگران بتوانند آن را بررسی کنند. چند ابهام در خوانش برخی نمادها نیز همچنان وجود دارد.

بیشتر بخوانید: GPT-6 Astra پیام محرمانه نازی‌ها را پس از ۸۵ سال رمزگشایی کرد

اهمیت این اتفاق بیشتر از خود نامه ناپلئون است؛ چون نشان می‌دهد مدل‌های چندوجهی جدید می‌توانند هم‌زمان تصاویر اسناد قدیمی را بخوانند، الگوهای رمزنگاری را تحلیل کنند، کدنویسی کنند و اطلاعات تاریخی را کنار هم بگذارند. این موضوع می‌تواند مسیر تازه‌ای برای بررسی اسناد تاریخی و رمزهای قدیمی باز کند.

این نخستین بار نیست که GPT-6 Astra در رمزگشایی اسناد تاریخی خبرساز می‌شود. گزارش‌های اخیر از استفاده این مدل برای شکستن رمزهای نظامی مربوط به جنگ جهانی اول و دوم نیز منتشر شده است؛ با این حال، میزان تأیید مستقل هر یک از این نتایج متفاوت است و نباید همه آنها را در یک سطح از قطعیت قرار داد.