ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی میتوانند در مدت چند دقیقه گفتار را به متن تبدیل کرده و آن را در قالبهای استاندارد زیرنویس آماده انتشار ارائه دهند.
این ابزارها عموماً بر پایه دو فناوری اصلی یعنی تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی عمل میکنند. در مرحله نخست، صدای ویدیو به متن تبدیل میشود و سپس متن تولیدشده با زمان دقیق گفتار هماهنگ میشود تا فایلهایی مانند SRT یا VTT ایجاد شود. در برخی موارد نیز امکان چسباندن مستقیم زیرنویس به ویدیو وجود دارد.
برای دستیابی به نتیجه دقیق، انتخاب ابزار متناسب با نوع پروژه اهمیت دارد. زیرنویس یک ویدیوی کوتاه شبکههای اجتماعی با یک مستند ۶۰ دقیقهای تفاوت دارد. پشتیبانی دقیق از زبان فارسی، تشخیص اصطلاحات محاورهای، امکان ترجمه همزمان، ویرایش حرفهای تایملاین و ارائه خروجی در قالبهای مختلف از جمله معیارهای انتخاب محسوب میشوند.
کیفیت فایل ورودی نیز نقش مهمی در دقت خروجی دارد. حذف صدای پسزمینه، استفاده از فایل با بیتریت مناسب و فعالسازی قابلیت تشخیص گوینده در صورت وجود چند صدا، میتواند خطاهای تشخیص را کاهش دهد. پس از تولید خودکار زیرنویس، بررسی و اصلاح اشتباهات احتمالی مانند کلمات همآوا، نشانهگذاری و تقسیم جملات ضروری است.
در میان ابزارهای مطرح، VEED به دلیل ترکیب دقت مناسب در تشخیص فارسی، محیط ویرایش گرافیکی و خروجی سریع برای شبکههای اجتماعی شناخته میشود. Maestra بیشتر برای پروژههای چندزبانه و همکاری تیمی کاربرد دارد و امکانات گستردهای در مدیریت نسخههای مختلف ارائه میکند. HappyScribe تمرکز ویژهای بر دقت رونویسی دارد و برای مستندها و مصاحبههای رسمی مناسبتر است.
Dubverse علاوه بر زیرنویس، قابلیت دوبله و بومیسازی محتوا را نیز فراهم میکند و برای برندها و شرکتهایی که قصد انتشار بینالمللی دارند گزینهای حرفهای به شمار میرود. quso.ai و Submagic نیز بیشتر بر تولید محتوای شبکههای اجتماعی تمرکز دارند و امکان استایلدهی و برجستهسازی کلمات را برای ویدیوهای عمودی فراهم میکنند.
مدل قیمتگذاری این ابزارها عمدتاً اشتراکی است و برخی نیز پرداخت بهازای مصرف را ارائه میدهند. انتخاب نهایی وابسته به نیاز کاربر، نوع پروژه و سطح ویرایش مورد نظر است.
